KI in Applosive ist keine aufgesetzte Schicht – sie ist in den täglichen Workflow integriert. Hier ist, was verfügbar ist und wie jede Funktion funktioniert.
Inhaltserstellung und -überarbeitung
Produkttitel und -beschreibungen mit einem Klick generieren und überarbeiten. Applosive sendet den Kontext des Produkts – Name, Artikelnummer, Typ, Attribute und eure konfigurierten Tone-of-Voice-Anweisungen – an euer gewähltes KI-Modell und gibt produktionsreifen Inhalt zurück.
Ihr steuert das Modell – OpenAI, Anthropic, Google, xAI oder Perplexity –, die Anweisungen und die Sprache. Generierter Inhalt ist ein Ausgangspunkt: Ihr könnt ihn akzeptieren, bearbeiten oder mit anderen Anweisungen neu generieren.
Feldanreicherung
KI-Anreicherung füllt leere benutzerdefinierte Attribute automatisch aus. Konfiguriert ein beliebiges Attribut als „KI-vervollständigbar", und Applosive verwendet die vorhandenen Daten und Bilder des Produkts, um Werte für fehlende Felder vorzuschlagen.
Dies ist der Anwendungsfall mit dem höchsten Hebel für große Kataloge: Der Import von Lieferantendaten hinterlässt oft Dutzende benutzerdefinierter Felder leer. Massenanreicherung kann die Lücken über Tausende von Produkten in einer einzigen Hintergrundoperation füllen.
Taxonomieklassifizierung
Applosive kann für jedes Produkt basierend auf seinem Namen, seiner Beschreibung und seinen Attributen eine Google-Produkttaxonomiekategorie vorschlagen. Ihr überprüft und bestätigt oder überschreibt – die KI erledigt die Recherche, ihr trefft die endgültige Entscheidung.
Das ist wichtig für Kanalexporte: Marktplätze und Preisvergleichsmaschinen erfordern genaue Taxonomieklassifizierungen, und dies manuell im großen Maßstab zu tun, ist eine erhebliche Zeitbelastung.
KI-Übersetzung
Alle lokalisierbaren Inhalte übersetzen – Produktnamen, Beschreibungen und jedes als sprachspezifisch markierte Attribut – in jede Zielsprache. Applosive unterstützt zwei Übersetzungs-Backends:
- DeepL – bevorzugt für strukturierten Inhalt, bei dem buchstäbliche Genauigkeit entscheidend ist
- Jedes konfigurierte KI-Modell – besser für Marketingtext, bei dem Ton wichtiger ist als genaue Entsprechung
Ihr konfiguriert, welches Backend für welchen Aufgabentyp verwendet wird. Übersetzung läuft im Hintergrund: Startet sie für ein Produkt oder für euren gesamten Katalog.
KI-Chat-Assistent
Stellt natürlichsprachliche Fragen zu eurem Katalog und erhaltet echte Antworten:
- „Zeige mir alle Entwurfsprodukte ohne EAN in der Familie Hemden"
- „Welche Produkte wurden diese Woche aktualisiert, aber noch nicht in den Shopify-Kanal exportiert?"
- „Liste alle Produkte auf, bei denen der Verkaufspreis unter dem B2B-Preis liegt"
Der Chat-Assistent hat vollen Zugriff auf eure Produktdaten – Attribute, Status, Vollständigkeitswerte, Kanalzustände – und gibt gefilterte Produktlisten zurück, auf die ihr direkt reagieren könnt.
KI-Massenoperationen
Jede KI-Funktion in Applosive unterstützt die Massenausführung. Wählt eine Produktmenge – von einigen Artikeln bis zu eurem gesamten Katalog – und führt eine beliebige KI-Operation für alle aus. Jobs werden in die Warteschlange gestellt und im Hintergrund verarbeitet; nichts blockiert eure Arbeit, während sie laufen.
KI-gestützte Import-Zuordnung
Beim Import einer Lieferantendatei müsst ihr die Spalten des Lieferanten eurem Schema zuordnen und oft Transformationsformeln schreiben. Applosive kann Beispielwerte aus jeder Spalte analysieren und die richtige Zuordnung und Transformation vorschlagen – was die Einrichtungszeit für neue Lieferantenintegrationen erheblich spart.
Konfiguration
Alle KI-Aufgaben sind individuell konfigurierbar:
- Anbieter – wählt, welcher KI-Anbieter jeden Aufgabentyp übernimmt
- Modell – wählt das spezifische Modell pro Aufgabe
- Anweisungen – legt Tone-of-Voice, Ausgabebeschränkungen und Markenrichtlinien fest
- Sprache – Standard-Erstellungs- und Übersetzungssprache
- Strikter Modus – menschliche Überprüfung erforderlich, bevor KI-generierter Inhalt gespeichert wird
Die KI-Nutzung wird pro Anbieter und Modell verfolgt, sodass ihr immer wisst, was verbraucht wird.